GEO + AI Görünürlük Nedir?
Son 1–2 yılda çok net bir şey oldu: insanlar “arama” davranışını değiştirdi. Bir soruyu Google’a yazmak yerine ChatGPT, Gemini veya Copilot’a sorup tek seferde cevap almak daha pratik geliyor. Bu da markalar için yeni bir mücadele alanı yaratıyor: AI cevaplarında doğru şekilde yer almak.
GEO (Generative Engine Optimization) dediğimiz şey tam olarak bunun için var. Yapay zekâların içerikleri nasıl okuduğunu, hangi sinyalleri “güvenilir” bulduğunu ve hangi kaynaklardan beslenerek öneri yaptığını dikkate alarak yapılan yeni nesil optimizasyondur.
Roipas’ta GEO’yu SEO’nun “yerine” koymuyoruz; SEO’yu yeni kullanıcı davranışına göre genişletiyoruz. Çünkü pratikte iyi bir GEO çalışması, güçlü bir SEO temelinin üstünde daha hızlı ve daha kalıcı sonuç verir.
Neden Şimdi Kritik?
Bugün kullanıcıların sorduğu sorular genelde karar anına çok yakın: “En iyi X hangisi?”, “Şehrimde güvenilir Y kim?”, “Bütçeme göre en mantıklı seçenek ne?” AI bu sorulara cevap verdiğinde, listede olmak bile ciddi bir avantaj sağlıyor.
- Daha az tıklama, daha hızlı karar: Kullanıcı cevapla tatmin oluyorsa siteye girmeden seçiyor.
- Kaynak seçimi: AI, her içeriği aynı görmüyor; kanıt ve tutarlılık arıyor.
- “Marka sinyali” oyunu: Tek bir sayfa değil, bütün ekosistem etkili oluyor.
Roipas GEO + AI Görünürlük Hizmeti Neleri Kapsar?
1) GEO Audit (AI görünürlük denetimi)
İlk adımda “neredeyiz?” sorusuna dürüst cevap veririz. Markanız AI sohbetlerinde nasıl görünüyor, rakipler hangi sayfalardan ve hangi kaynaklardan güç alıyor, hangi içerikleriniz alıntılanmaya uygun?
2) İçerik mimarisini AI’a uygun hale getirme
AI sistemleri uzun paragraflardan çok, net yapılandırılmış içerikleri sever. Biz içerikleri “insan okusun” diye yazarken aynı zamanda “makine doğru anlasın” diye kurgularız.
- Başlık hiyerarşisi (H1–H2–H3) ve net tanımlar
- Madde listeleri, kısa özet blokları, karar kolaylaştıran tablolar
- SSS (FAQ) ve “kimler için uygun / değil” bölümleri
- Yerel niyet varsa şehir/ilçe bazlı mantıklı sayfa kurgusu
3) E-E-A-T ve “kanıt katmanı”
Yapay zekâların güven duyduğu içeriklerin ortak tarafı şudur: kanıt. Sadece iddia değil, örnek ve doğrulama izleri vardır. Roipas yaklaşımı, bu kanıtları sayfanın omurgasına yerleştirmek üzerine kurulu.
- Vaka çalışmaları: önce/sonra metrikleri, süreç ve bağlam
- Uzman profilleri ve ekip deneyimi
- Müşteri yorumları ve referanslar
- Partnerlikler, dizin profilleri ve tutarlı marka bilgisi (NAP/kurumsal veri)
4) Teknik okunabilirlik (Schema + hız + indeksleme)
İçerik iyi olsa bile teknik temel zayıfsa AI ve arama motorları içerikleri gerektiği gibi anlayamaz. Bu nedenle: schema işaretlemeleri, canonical/hreflang, site haritası, hız ve mobil deneyim gibi konuları da sprint’in parçası olarak ele alırız.
5) Marka kaynak ağı (mentions / citations)
AI cevapları çoğu zaman birden fazla kaynağın “ortak sonucudur”. Markanızın internette nerelerde, nasıl ve hangi bağlamda anıldığı önem kazanır. Burada amaç, rastgele link peşinde koşmak değil; tutarlı ve güvenilir referans noktaları oluşturmaktır.
6) Ölçümleme ve iterasyon
“AI görünürlük” hissiyatla yönetilmez. Belirli soru setleri üzerinden düzenli takip, içerik güncellemeleri ve sayfa bazlı iyileştirme planları ile ilerleriz. Böylece hangi içerik “önerilme” ihtimalini artırıyor, hangisi zayıf kalıyor netleşir.
GEO ile SEO Arasındaki Fark Ne?
SEO, arama sonuçlarında görünürlük ve tıklama hedefler. GEO ise AI cevaplarında “önerilme / referans olma” hedefler. Ama pratikte en güçlü sonuç, ikisini birlikte yürüttüğünüzde gelir: SEO tabanı sağlam olan marka, GEO ile AI cevaplarında daha tutarlı şekilde yer bulur.
Kimler İçin Uygun?
- E-ticaret markaları (kategori/ürün karşılaştırma soruları yoğun)
- Hizmet şirketleri (ajans, klinik, B2B, yerel hizmet)
- “SEO’da iyiyim ama AI’da yokum” diyen markalar
- Rakipleri AI sohbetlerinde sürekli önerilen markalar
Roipas ile Başlamak İçin Pratik Yol Haritası
- Hedef alanlar: ciroya etki eden 3–5 kategori/servis seçimi
- GEO Audit: soru seti + rakip kaynak analizi
- Sprint: içerik + teknik iyileştirmeler
- Kanıt katmanı: vaka, referans, uzmanlık sinyalleri
- Takip: düzenli ölçüm + iterasyon
Kısa not
AI sohbetlerinde görünür olmak “tek bir numara” değil; doğru içerik, doğru kanıt ve temiz bir teknik altyapının birleşimi. Eğer istersen, sektörüne göre 20–40 soruluk bir GEO soru seti ve sayfa planını da çıkarabiliriz.
SSS: GEO + AI Görünürlük
GEO kaç günde sonuç verir?
Genelde ilk sinyaller 2–6 hafta içinde görülür; kalıcı görünürlük için düzenli iterasyon gerekir. Çünkü AI sistemleri kaynakları zamanla yeniden değerlendirir; içerik ve kanıt katmanını güçlendirdikçe görünürlük de daha stabil hale gelir.
AI’da görünür olmak için reklam şart mı?
Şart değil. Çoğu senaryoda içerik + kanıt + teknik uygunluk organik görünürlüğü artırır. Ancak büyüme hedefi agresifse SEO/Ads birlikte yürütmek daha hızlı ivme sağlayabilir.
Sadece blog yazmak yeterli olur mu?
Tek başına yeterli olmayabilir. AI görünürlük; blog, kategori/servis sayfaları, referanslar ve teknik yapı birlikte çalıştığında büyür. Blog içerikleri “otorite” kurar; dönüşüm genelde servis/kategori sayfalarında olur.
Yerel aramalarda (İstanbul vb.) GEO etkili mi?
Evet. Yerel niyetli sorularda tutarlı kurumsal bilgi, güçlü referanslar ve şehir/ilçe odaklı sayfa mimarisi çok belirleyici olur. Özellikle hizmet sektöründe fark yaratır.
En çok hangi içerik türleri AI’da daha iyi performans gösterir?
Net tanımlar, karşılaştırmalar, “nasıl seçilir” rehberleri, süreç anlatımları ve SSS bölümleri. Ayrıca vaka çalışmaları ve ölçülebilir sonuç örnekleri (metrik, dönem, kapsam) önerilme ihtimalini ciddi artırır.
Roipas bu hizmeti nasıl yürütür?
Önce GEO Audit ile net fotoğrafı çekeriz. Ardından en hızlı etki edecek sayfaları seçip içerik + teknik sprint yaparız. Sonrasında kanıt katmanı ve kaynak ağını güçlendirir, düzenli ölçüm ve iterasyonla devam ederiz.
